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UMR 5269
Le logiciel GOT
Nous capitalisons nos expériences et notre savoir faire dans le logiciel GOT qui de fait est particulièrement bien adapté à l'optimisation par simulations numériques. En voici les principales caractéristiques:
- Paramètres continus ou discrets (ou combinaisons)
- Mono ou multi objectif
- Problèmes sans contrainte ou avec contraintes
- Plan d'expériences (Design Of Experiments)
- Surface de réponses (polynomiales, RBF, kriging, Space Mapping)
- Objectifs et contraintes analytiques ou numériques (ou combinaisons)
- Optimisation directe ou indirecte par surfaces de réponse
- Algorithmes déterministes (CG, BFGS) ou stochastiques (GA, Niching, PSO)
- Post traitement (courbes, surfaces, frontière de Pareto, sensibilité)
- Calculs distribués (pilotage Flux, Procor, Matlab)
- Mode programme ou interactif
Got, un outil pour l'optimisation numérique
G2ELAB
site Campus - Bat. Dsite Polygone/CNRS - Bat. G
Saint Martin d'HèresGrenoble
site LMMCFsite MINATEC - CIME Nanotech
HerbeysGrenoble Copyright Grenoble INP
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