La modélisation des systèmes et réseaux électriques a toujours été un fort enjeu. En effet, ils se caractérisent par une grande complexité qui peut être résumée par de fortes interactions entre un grand nombre de composants distribués et par l'émergence de propriétés à l'échelle du réseau à partir de comportements locaux ne répondant pas aux mêmes propriétés.

La modélisation, qu'elle soit analytique ou numérique, a donc ainsi toujours été nécessaire pour mieux comprendre les comportements observés, mais aussi pour proposer de nouvelles solutions technologiques aux problèmes constatés.

Depuis le début des années 2000, la dérégulation des marchés de l'énergie qui s'est traduit par une re-définition profonde des modes de fonctionnement des réseaux, par l'apparition d'acteurs autonomes (parmi lesquels les producteurs décentralisés), par une nouvelle gestion décentralisée à l'échelle locale des réseaux a donné une nouvelle impulsion à la modélisation des systèmes électriques. En effet, leur complexité s'est accrue alors même que les exigences de fiabilité et de performances s'accroissaient sous les pressions conjointes d'une recherche d'une meilleure maîtrise des risques et d'une plus grande efficacité énergétique.